DataSkimmer.jl

๐Ÿ“Š A Julia package that summarises tabular data in the REPL
Author Hasnep
Popularity
9 Stars
Updated Last
2 Months Ago
Started In
October 2020

DataSkimmer.jl

A Julia package that gives a summary of a tabular dataset in the REPL. Based on the skimr R package.

Installation

From the Julia REPL, type ] to enter the Pkg REPL, then run:

add DataSkimmer

Or run from the Julia REPL:

import Pkg
Pkg.add("DataSkimmer")

Example

# Load some data
using RDatasets
iris = RDatasets.dataset("datasets", "iris")

# Skim the data
using DataSkimmer
skim(iris)
โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
โ”‚                Type โ”‚ DataFrame โ”‚
โ”‚             N. rows โ”‚       150 โ”‚
โ”‚             N. cols โ”‚         5 โ”‚
โ”‚     N. numeric cols โ”‚         4 โ”‚
โ”‚ N. categorical cols โ”‚         1 โ”‚
โ”‚    N. datetime cols โ”‚         0 โ”‚
โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ดโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜

4 numeric columns
โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
โ”‚        Name โ”‚    Type โ”‚ Missings โ”‚ Complete โ”‚ Mean โ”‚ Std. โ”‚ Min. โ”‚ Med. โ”‚ Max. โ”‚ Hist. โ”‚
โ”œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ค
โ”‚ SepalLength โ”‚ Float64 โ”‚        0 โ”‚   100.0% โ”‚ 5.84 โ”‚ 0.83 โ”‚ 4.30 โ”‚ 5.80 โ”‚ 7.90 โ”‚ โ–‚โ–ƒโ–ƒโ–‚โ– โ”‚
โ”‚  SepalWidth โ”‚ Float64 โ”‚        0 โ”‚   100.0% โ”‚ 3.06 โ”‚ 0.44 โ”‚ 2.00 โ”‚ 3.00 โ”‚ 4.40 โ”‚ โ–โ–ƒโ–„โ–‚โ– โ”‚
โ”‚ PetalLength โ”‚ Float64 โ”‚        0 โ”‚   100.0% โ”‚ 3.76 โ”‚ 1.77 โ”‚ 1.00 โ”‚ 4.35 โ”‚ 6.90 โ”‚ โ–ƒโ–โ–‚โ–ƒโ– โ”‚
โ”‚  PetalWidth โ”‚ Float64 โ”‚        0 โ”‚   100.0% โ”‚ 1.20 โ”‚ 0.76 โ”‚ 0.10 โ”‚ 1.30 โ”‚ 2.50 โ”‚ โ–ƒโ–โ–ƒโ–‚โ–‚ โ”‚
โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ดโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ดโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ดโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ดโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ดโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ดโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ดโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ดโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ดโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜

1 categorical column
โ”Œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ฌโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”
โ”‚    Name โ”‚                            Type โ”‚ Missings โ”‚ Complete โ”‚
โ”œโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ผโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ค
โ”‚ Species โ”‚ CategoricalValue{String, UInt8} โ”‚        0 โ”‚   100.0% โ”‚
โ””โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ดโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ดโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”ดโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”˜

Used By Packages

No packages found.